数据闭环 · 解决方案
通用工业数据采集与模型验证
用标准工位持续采集抓取、放置、插接、旋拧、按键和工具使用等高质量操作数据。
典型任务
先定任务，再定系统边界
01
多台机器人、多名操作员并行采集
02
成功、失败与疑难样本管理
03
模型评测与定向补采
交付内容
从场景调研到交付落地
围绕任务目标、人员安全和数据资产，把机器人该做什么、不该做什么约定清楚。
01采集流程、设备与平台部署
02质量报告与训练数据包
03模型评测与现场验证报告
实施路径
一个现场，四步落地
01
定义安全边界
理清现场、风险、人工审批和远程接管机制。
02
完成试点验证
用最小可行的任务验证识别、控制和异常退出。
03
越用越准
把做得好和做得不好的样本都送回训练，越用越准。
04
复制到同类现场
整理好标准流程和接口，下一个现场即可直接复用。